大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開發(fā)語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場(chǎng)招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值,如果超過(guò)則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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培訓(xùn)機(jī)構(gòu)定向輸出大數(shù)據(jù)工程師。千錘百煉,磨煉成鋼!每個(gè)學(xué)員的實(shí)力都不可小覷

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北大青鳥安農(nóng)大校區(qū) 2003年北大青鳥集團(tuán)和安徽協(xié)同軟件產(chǎn)業(yè)集團(tuán)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,在合肥成立北大青鳥學(xué)校(安農(nóng)大校區(qū)),安徽成立最早的北大青鳥分?!,F(xiàn)有教職員工300余人,其中教授專家9人、高級(jí)職稱講師15人。坐落于安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 甲骨文 1977 年 ,拉里·艾利森( Larry Ellison )看到了有關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)工作原理的描述,他發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)沒(méi)有一家公司從事這種技術(shù)的商用開發(fā),但他意識(shí)到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的巨大商用潛力,于是抓 高博應(yīng)諾 高博應(yīng)諾信息科技有限公司以下簡(jiǎn)稱高博應(yīng)諾(GEM-INNO)是一家致力于培養(yǎng)高素質(zhì)、實(shí)用型和國(guó)際化軟件人才的專業(yè)教育機(jī)構(gòu),由高博教育管理(蘇州)有限公司投資設(shè)立。高博教育管理(蘇州)有限公司由原馬來(lái)西 北大青鳥北京朝陽(yáng)校區(qū) 北大青鳥APTECH北京唐城IT教育培訓(xùn)中心是服務(wù)于中國(guó)IT職業(yè)教育領(lǐng)域,致力于IT人才的培養(yǎng)、輸送、深入研究職業(yè)教育的典范學(xué)校。中心成立于2005年,一直致力于為我國(guó)IT產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)實(shí)用技能型軟件開發(fā)人 北大青鳥協(xié)同學(xué)校 北大青鳥協(xié)同學(xué)校自2003年成立以來(lái),先后被評(píng)為北大青鳥全國(guó)“十佳授權(quán)培訓(xùn)中心”、“教學(xué)質(zhì)量獎(jiǎng)”。南京市“誠(chéng)信辦學(xué)機(jī)構(gòu)”,南京市“軟件人才培訓(xùn)基地”。十余年來(lái)已成為IT企業(yè)培養(yǎng)上萬(wàn)名的網(wǎng)絡(luò)和軟件人才,

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武漢大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)哪個(gè)好

分類:大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2019-09-03

大數(shù)據(jù)專業(yè)的內(nèi)容有很多涉及面,導(dǎo)致學(xué)生在自學(xué)的時(shí)候可能就沒(méi)有掌握這些知識(shí)內(nèi)容,如果想要彌補(bǔ)這些知識(shí),那么就應(yīng)該要有經(jīng)驗(yàn)更加豐富的輔導(dǎo)老師來(lái)指導(dǎo),比如選擇輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)。那么大家可以先了解武漢大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)哪個(gè)好,掌握每個(gè)機(jī)構(gòu)的應(yīng)用能力、教學(xué)成果和教學(xué)口碑等等。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)必要嗎,有些機(jī)構(gòu)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)專業(yè)能力很強(qiáng),技術(shù)經(jīng)驗(yàn)豐富,也能帶來(lái)很全面的培養(yǎng)效果,覺得有需要的話,有必要考慮這些機(jī)構(gòu)。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)好不好,有部分大數(shù)據(jù)專業(yè)機(jī)構(gòu)確實(shí)有很強(qiáng)的應(yīng)用專業(yè)培訓(xùn)能力,讓學(xué)生循序漸進(jìn),逐漸成為大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)習(xí)高手和應(yīng)用高手。當(dāng)然在學(xué)習(xí)的過(guò)程中也需要學(xué)生自己去努力,把握更多當(dāng)下的知識(shí)內(nèi)容,掌握前沿的科技,也要與時(shí)俱進(jìn),不斷去更新大數(shù)據(jù)的專業(yè)知識(shí)庫(kù),這樣才可以一直保持強(qiáng)勁的優(yōu)勢(shì)。