大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實時性強 主導氣質無法掩蓋

同時推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領大數(shù)據(jù)行業(yè)風潮

網(wǎng)站后臺維護
大型項目必選開發(fā)語言

大數(shù)據(jù)處理服務器開發(fā)

金融機構大數(shù)據(jù)應用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應用

真實就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無論按照工作經驗還是市場本身的薪資變化趨勢
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進，當之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族！

市場招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢分析：招聘待遇，工資20000-29999占比最多，達35%。經驗要求，3-5年工作經驗要求的占比最多，達63%；學歷要求，本科學歷要求的占比最多，達66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術崗位，課程半年升級一次，緊跟市場與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計算模型
5.全真實訓項目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉庫
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實訓項目

04 大數(shù)據(jù)實時計算

1.Zookeeper分布式協(xié)調系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫
3.Redis數(shù)據(jù)庫
4.mogDB數(shù)據(jù)庫
5.Kudu列式存儲系統(tǒng)
6.Storm實時數(shù)據(jù)處理平臺
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實訓綜合項目

05 Spark數(shù)據(jù)計算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎實戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實時計算
Spark階段項目

Hadoop基礎實戰(zhàn)項目

項目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述：
搜狗每天產生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內容等等，提取這些內容、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析每個用戶行為，從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實戰(zhàn)項目

項目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量：3GB+
硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺
軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項目描述：
此次項目我們需要處理微博產生的數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的，為了能夠實時的進行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對數(shù)據(jù)進行處理，當然這些都是建立在hadoop集群上實現(xiàn)的，底層的存儲還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實時全真項目

項目名稱：網(wǎng)絡流量流向異常賬號統(tǒng)計項目
數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000
硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述：
運營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常，如果多個終端使用同一個寬帶賬號，超過一定閾值則觸發(fā)報警機制，例如閾值為5時，同一個賬號同時連接的終端數(shù)量不能超過該值，如果超過則報警。

Spark階段項目

項目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB
項目描述：
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺--該項目采用了目前大數(shù)據(jù)領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態(tài)棧中最常用的三個技術框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進行離線計算和實時計算業(yè)務模塊的開發(fā)。實現(xiàn)了包括:統(tǒng)計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計、廣告流量實時統(tǒng)計3個業(yè)務模塊。

了解更多實戰(zhàn)課程

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培訓機構定向輸出大數(shù)據(jù)工程師。千錘百煉，磨煉成鋼！每個學員的實力都不可小覷

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學不會不是理由，相信我你可以。不拋棄不放棄，6大保障讓每一位學員成人成才！

我還有其他顧慮
甲骨文 1977 年 ，拉里·艾利森（ Larry Ellison ）看到了有關關系數(shù)據(jù)庫工作原理的描述，他發(fā)現(xiàn)當時沒有一家公司從事這種技術的商用開發(fā)，但他意識到關系數(shù)據(jù)庫的巨大商用潛力，于是抓 北大青鳥廈門軟件園校區(qū) 北大青鳥APTECH廈門軟件園中心擁有專業(yè)的學術講師團隊、教質教務團隊、就業(yè)服務團隊，良好的學習環(huán)境和先進的核心機房。學校還配置了大型實驗室和軟件開發(fā)訓練基地，為學員提供完善的IT學習、實訓、就業(yè)服務 北大青鳥嘉華學校 深圳市南山區(qū)嘉華職業(yè)技術培訓學校，一直秉承“全心全意為學員企業(yè)辦學治?！钡睦砟罘諒V大學子與社會企業(yè)，是廣東省北大青鳥全課程授權中心、深圳市培訓機構、深圳高技能人才培訓基地、深圳大學實習基地，致力于培 北大青鳥重慶大學城校區(qū) 北大青鳥重慶大學城校區(qū)位于重慶市沙坪壩區(qū)大學城的重慶師范大學和四川美術學院校園內。校區(qū)依托重師和川美兩所高校強大的師資力量；優(yōu)良的校園環(huán)境；濃厚的學習氛圍，必將成為重慶地區(qū)IT教育界的一匹黑馬，引領I 北大青鳥德實校區(qū) 北大青鳥重慶德實校區(qū)注重學員就業(yè)質量，抓好教學與就業(yè)兩大核心，為保證學員能高薪就業(yè)，在嚴格要求教學及項目實踐的基礎上，咱們學校也跟重慶科技職業(yè)學院學院合作，只要報了北大青鳥計算機學院的學生都享有高考擴

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北京大數(shù)據(jù)有哪些培訓機構

分類:大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓 作者:鍍金池 發(fā)布時間:2020-11-21

大數(shù)據(jù)分析輔導機構的水平很高，有多種訓練課程，包括基礎應用課程、高級應用課程等等。學生在復習階段，進步不夠明顯，或者能力不夠強的情況下，可多關注這些輔導機構的幫助。輔導老師會嚴謹分析同學的學習階段，然后安排細致課程，讓大家熟練掌握基本的應用，提高專業(yè)能力。北京大數(shù)據(jù)有哪些培訓機構，大數(shù)據(jù)分析培訓數(shù)據(jù)分析培訓班的教學能力、課程安排、培訓時間都是大家重要的考慮因素。大數(shù)據(jù)培訓機構的收費標準因人而異，比如有些學生對自己的要求特別高，想學習很多重點課程，學習費用可能就上升。但也有部分學生只滿足于現(xiàn)狀，希望學習入門級的課程，學習難度不高，報名費也會下降。大數(shù)據(jù)專業(yè)有哪些課程，主要課程有數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)模型統(tǒng)計、數(shù)據(jù)庫的應用與管理。