大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類(lèi)多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開(kāi)發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場(chǎng)招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索

我要入門(mén)

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門(mén)基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲(chóng)
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng):搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng):新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng):網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值,如果超過(guò)則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng):京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門(mén)商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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培訓(xùn)機(jī)構(gòu)定向輸出大數(shù)據(jù)工程師。千錘百煉,磨煉成鋼!每個(gè)學(xué)員的實(shí)力都不可小覷

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北大青鳥(niǎo)長(zhǎng)安街校區(qū) 北大青鳥(niǎo)長(zhǎng)安街校區(qū)是服務(wù)于中國(guó)IT職業(yè)教育領(lǐng)域,致力于軟件人才的培養(yǎng)、輸送,深入研究職業(yè)教育的學(xué)校。學(xué)院是高端的計(jì)算機(jī)教育基地,師資力量雄厚,學(xué)員數(shù)量眾多。現(xiàn)已為社會(huì)各界培養(yǎng)并輸送了大量技能型軟件人才 北大課工場(chǎng)(北大青鳥(niǎo)高端品牌) 北京課工場(chǎng)教育科技有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)“課工場(chǎng)”)是專(zhuān)注互聯(lián)網(wǎng)教育的生態(tài)平臺(tái),匯聚了中國(guó)和北美數(shù)百位來(lái)自知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的行業(yè)大咖,向?qū)で缶蜆I(yè)和技術(shù)提升的人群提供直播、錄播、面授等多模式教學(xué)場(chǎng)景,并通過(guò)遍布全 西安高新技師學(xué)院 西安高新技師學(xué)院是經(jīng)省政府批準(zhǔn),省人力資源和社會(huì)保障廳重點(diǎn)支持的新型全日制技師學(xué)院。學(xué)院是高等職業(yè)教育的組成部分;是以培養(yǎng)技師和高級(jí)技工為主要目標(biāo)的培養(yǎng)基地;是勞動(dòng)保障部門(mén)在全國(guó)啟動(dòng)并實(shí)施國(guó)家高技能人 貴陽(yáng)達(dá)內(nèi) 達(dá)內(nèi)時(shí)代科技集團(tuán)有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)達(dá)內(nèi)教育),美股交易代碼:TEDU,成立于2002年。 2014年4月3日成功在美國(guó)上市,融資1億3千萬(wàn)美元。成為中國(guó)赴美國(guó)上市的職業(yè)教育公司,也是引領(lǐng)行業(yè)的職業(yè)教育公 兄弟連 兄弟連教育隸屬于易第優(yōu)(北京)教育咨詢(xún)股份有限公司,成立于2006年(以下簡(jiǎn)稱(chēng)兄弟連)。專(zhuān)注于IT技術(shù)培訓(xùn),是國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)的PHP/LAMP技術(shù)專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)學(xué)校。

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北京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中心哪里好一點(diǎn)

分類(lèi):大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2020-11-21

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的專(zhuān)業(yè)水平往往都很高,有多種多樣的課程,每一個(gè)階段都會(huì)讓大家理解重要的技術(shù),掌握專(zhuān)業(yè)的課程,爭(zhēng)取更多進(jìn)步機(jī)會(huì)。不少學(xué)生意識(shí)到大數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容特別復(fù)雜,要求越來(lái)越高,如果沒(méi)有快速的學(xué)習(xí)方法,有可能會(huì)拖后腿,被時(shí)代淘汰。這時(shí)可以報(bào)名許多優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析輔導(dǎo)班,由專(zhuān)業(yè)老師進(jìn)行嚴(yán)格的訓(xùn)練,成績(jī)會(huì)特別高。北京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中心哪里好一點(diǎn),考慮大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中心的時(shí)候,要著重了解每一個(gè)學(xué)校的課程安排、學(xué)習(xí)的能力、培訓(xùn)成果等等。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中心的收費(fèi)不是完全一致,因?yàn)橛行W(xué)校教學(xué)水平有保障,專(zhuān)業(yè)能力強(qiáng),收費(fèi)更貴。大數(shù)據(jù)是什么,大數(shù)據(jù)是各種復(fù)雜數(shù)據(jù)的集合,無(wú)法在一定的時(shí)間范圍內(nèi)利用軟件進(jìn)行捕捉,需要有更多新的模式進(jìn)行處理。